目前使用人工方式手動導入源數(shù)據(jù)文件，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數(shù)據(jù)，人員投入高，數(shù)據(jù)實施和更新周期長。
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各業(yè)務系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)對不上等問題，導致數(shù)據(jù)無法有效整合和共享，增加了數(shù)據(jù)處理的復雜性和難度。
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隨著數(shù)據(jù)量的增長，對數(shù)據(jù)處理的效率和準確性要求提高，但現(xiàn)有工具和方法難以滿足業(yè)務場景和數(shù)據(jù)量的計算需求。
搭建數(shù)據(jù)集市：
建立全流程風險數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)風險數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集和管理。
設計界面化流程自動化監(jiān)控：
使用圖形化菜單實現(xiàn)ETL配置和管理，實現(xiàn)自動化、及時化的數(shù)據(jù)處理。
提升數(shù)據(jù)集應用響應時效：
基于運行效率和可擴展性進行ETL流程調度設計。
制定統(tǒng)一的指標權限管理：
進行差異化權限配置，預防信息泄露等風險。
形成配套的數(shù)據(jù)資產目錄：
支撐數(shù)據(jù)查詢、加算邏輯和歷史變更溯源等應用。
從0到1搭建一站式通用性數(shù)據(jù)資產平臺，打通監(jiān)管報送、反欺詐等近10個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)脈絡，承載和支持風險部門全部數(shù)據(jù)的抽取、轉換、加載和應用。
通過自動化和智能化手段，減少人工投入，縮短數(shù)據(jù)實施和更新周期。
通過統(tǒng)一的指標權限管理和故障預警機制，預防信息泄露和數(shù)據(jù)錯誤。
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